El archivo del esclarecimiento de la Comisión de la Verdad es un espacio donde confluye el archivo, el discurso y la acción.

El módulo de catalogación colaborativa es un aplicativo que permite, uno, crear recursos a través de la carga de archivos, su disposición en el árbol de fondos (carpetas) y su posterior descripción y catalogación a partir de metadatos.

El metabuscador es una herramienta que permite recuperar la información almacenada en las diferentes herramientas digitales de la Comisión de la Verdad, a través de unos filtros y unas palabras clave.

El modelo NER (Named Entity Recognition) es un modelo desarrollado en función del reconocimiento de entidades (nombres, roles, organizaciones, ubicaciones y fechas) dentro de documentos de texto específicos.

El modelo de reconocimiento de voz (Automatic Speech Recognition), es un modelo desarrollado para hacer transcripción automática de audio a texto, a través de técnicas de Machine Learning.

El presente es un documento que explica cómo desde el equipo de transcripción y etiquetado se trabajó una estrategia de cuidado y autocuidado que marcó pautas importantes especialmente para la salud mental de los analistas transcriptores.

Brindar al equipo de entrevistadores y entrevistadoras de la Comisión de la Verdad, orientaciones que apoyen su trabajo de escucha y acompañamiento a todas las personas que voluntariamente quieran aportar su testimonio para el esclarecimiento de la verdad

Brindar al equipo de investigadores e investigadoras criterios específicos para la verificación, contraste y profundización de los hallazgos de la Comisión de la Verdad relacionados con hechos, casos, patrones y contextos explicativos del conflicto armado

Construir un mecanismo de planeación y seguimiento a través del cual se aborden y determinen los elementos, conceptos y temas de esclarecimiento esenciales para el ejercicio de investigación en las regiones.